Cohortanalyse in marketing

Modern bedrijf is onmogelijk zonder het gebruik van het internet. Of u verkoopt iets of producten. Consumenten hebben behoefte aan informatie, maar de makkelijkste manier om het te verkrijgen - een zoekopdracht op internet. Daarnaast is de efficiëntie van het gebruik van verschillende communicatiekanalen zijn niet altijd geschikt om te studeren, maar voor het internet is het vrij gemakkelijk te doen. Een van de meest populaire en visuele methoden wordt beschouwd als cohort analyse. Net als andere onderzoeksmethodologie van causale verbanden in het gedrag van consumenten, het vereist de accumulatie van statistische informatie. Internet kunt u doen "onzichtbaar" voor de uitvoerder. Immers, hier vrijwel elke klant actie - vanaf het eerste bezoek datum om de hoeveelheid tijd besteed aan elke pagina.

Statistieken in de dienst marketing

Het is onwaarschijnlijk dat vandaag zijn er nog steeds mensen professionals die het woord "marketing" wordt geïnterpreteerd als "reclame" en "verkoop". Zeker, dit zijn twee belangrijke onderdelen van de marketing activiteiten. Maar de stichting is nog steeds in de studie van de vraag en het gedrag van de consument. En dan is alles wordt omgezet in een zoektocht naar mogelijkheden om aan die behoeften te voldoen.

En als we het over de studie en analyse, dus - statistieken om ons te helpen. Zorgvuldige opslag van kenmerken van de klant van de database kunt u grondig te onderzoeken de vraag naar en gebruik maken van de resultaten van de analyse het maximale voordeel voor zichzelf.

De meeste marketeers vaak gebruik van correlatie en regressie-analyse; ze geïnteresseerd zijn in beschrijvende en voorspellende methode voor het bestuderen van de consument. Dit alles vereist de toewijzing van een aantal functies van de meest representatieve (of interessante zakelijke) groepen klanten. Dat een dergelijke vereniging en biedt ons een cohort analyse.

Statistische analyse en Handel

De verkoop moet duidelijk zijn te begrijpen het oorzakelijk verband in de activiteiten van de klant. Cohort analyse maakt het mogelijk om te doen door het groeperen van klanten op verschillende gronden. segment met een gemeenschappelijk kenmerk vaakst vrijgegeven (winkelen, het kopen en m. p.), de gecombineerde uitvoeringgebeurtenis datum. De statistieken om te praten over een groep mensen (objecten) die vergelijkbaar gedrag en eigenschappen aan te tonen. Een eenvoudig voorbeeld van een cohort - de bezoekers, die in de winkel een week voor het nieuwe jaar zijn gekomen voor de eerste keer. Na het bestuderen van hun gedrag, is het mogelijk om conclusies te trekken over de effectiviteit van reclame en commerciële inspanningen.

analytics

Om u te helpen marketeers al lang gekomen Google ontwikkelaars. Zij bieden een verscheidenheid aan diensten voor de studie van de e-commerce statistieken. Nu is het mogelijk om een cohort analyse uit te voeren in Google Analytics. Voorheen moest worden gedaan door middel van een verplicht publiek segmentatie. Het was heel tijdrovend en lastig. Nu echter, cohort analyse wordt automatisch uitgevoerd. Analytics kan alleen het rapport parameters aan te passen aan uw wensen.

Het rapport gegevens worden uitgevoerd als de tafel en tijdlijn. vier groepen parameters kunnen worden gewijzigd in de instellingen, die een cohortanalyse gebruikt.

Cohort Type is het gemeenschappelijk kenmerk dat de specifieke groep bezoekers verenigt. Grootte kan worden gegroepeerd door de tijd: de exacte dag, week, maand. Als u de "week" te selecteren, bijvoorbeeld, zal het rapport groep alle van de eerste naar de site voor een bepaalde week te bezoeken in één cohort.

Dan kunt u de "figuur" te veranderen. Variabiliteit komt hier om te browsen, sessieduur, het aantal gebruikers, etc. En de laatste optie - "periode". Met deze functie, de analist wordt het mogelijk om de acties van de cohort tijdens de periode van het startpunt naar de huidige datum in te stellen bij te houden. Het kiezen van een groepering van dagen, moet eraan worden herinnerd dat de cohort in rijen worden gevormd, en de dynamiek van het gedrag van de bezoekers - in de kolommen.

Hoe de resultaten van de analyse te gebruiken

Na onderzoek van de rapporten, is het mogelijk om de frequentie van de consument terug naar de site te traceren. Een vergelijking van kwantitatieve indicatoren om de plaatsing van content op de site van plan krijgen de kans om te begrijpen welke belangen en klanten aantrekt te bieden.

Bijvoorbeeld, is een groep bezoekers toegewezen op basis van de analyse, die wordt teruggegeven aan de site met "consequent". Het verhogen van Plan de plaatsing van reclamemateriaal over het houden van aandelen of bekijk nieuwe items in voorraad op het moment van het eerste bezoek aan deze pagina's van uw klanten, is het mogelijk om conclusies te trekken over wat de aandacht van potentiële klanten heeft aangetrokken. Deze informatie helpt bij het verbeteren van de prestaties van het bedrijf. Het wordt gebruikt als cohortanalyse in marketing. Het maakt zelfs nog meer gericht en efficiënt toe te wijzen reclamebudget en effectieve creëren communicatiekanalen.

Wat te zoeken

Om effectief gebruik van statistische tools die nodig zijn voor het uitvoeren van voorbereidende werkzaamheden te maken. Immers, de juiste vraag in het probleem van garandeert een snelle oplossing.

Wat je moet doen om cohortanalyse gebruiken? Stel jezelf een paar vragen:

• Waarom is er zo'n dynamische sales?
• Hoe maak je een periode (voor de kiezen de reclamecampagne, bijvoorbeeld)?
• Hoe de verdeling tijd voor de grote respons te bepalen?

Veronderstellen hulp duidelijker de parameters van de cohort analyse te definiëren.

conclusie

Na vertrouwd gemaakt met de mogelijkheden van de basis cohortanalyse voor Google Analytics en een idee krijgen van de functionele kenmerken, marketeers zijn heel goed in staat om niet alleen het verkeer naar de site, maar ook om een potentiële klant (de toevallige bezoeker) wenden tot de consument.

De vorming van de afzonderlijke rapporten geven een duidelijk idee over de kenmerken van de doelgroep zal u helpen haar reactie te begrijpen om uw activiteit of u het plaatsen van online informatie artikel of speciale promotie aanbieding. Elke marketing inspanningen moeten economisch worden gerechtvaardigd. Cohort analyse, CLTV, Unit Economie - elke methode om het gedrag van de consument studie heeft als doel om de verhouding van "cost-benefit" en de optimalisatie daarvan te identificeren.

Maar maak je niet te ver gaan en. Dagelijkse monitoring zal de verkeerde indruk te geven over de motieven van de consument naar de website van het bedrijf. Het was een lange observatie van de vertegenwoordigers van dezelfde cohort zal toelaten om bij te houden en correct te interpreteren de veranderingen in het gedrag van klanten.