Correlatie-regressie analyse en zijn brede toepassing in de economie

De belangrijkste statistische methoden zijn al lang in alle gebieden van de menselijke activiteit gebruikt. De belangrijkste rol wordt echter gespeeld door statistieken voor de economie. Immers, het is deze wetenschappelijke tak die de sociaal-economische betrekkingen van zakenentiteiten regelt, analyseert en verwerkt een enorme hoeveelheid informatie.

Zeer vaak vindt economisch onderzoek een oplossing voor een bepaald probleem bij het identificeren van factoren die het niveau, de dynamiek van het proces in de economie bepalen. Dit probleem wordt vaak opgelost door correlatie-regressie analyse. Om de betrouwbaarheid van de analyse te bereiken is het nodig om niet alleen bepaalde relaties te identificeren, maar ook deze indicatoren te kwantificeren.

Correlatie-regressie analyse lost een dergelijk probleem op als het testen van de hypothese van statistieken over de aanwezigheid en de sterkte van de correlatie relatie. Een voldoende aantal factoren die de processen in de economie beïnvloeden zijn niet willekeurige variabelen. Het is dit feit dat dient als een voorwaarde voor de analyse van economische verschijnselen in het aspect van verbindingen tussen willekeurige en nonrandom variabelen. Deze relaties heet regressie en daarmee de statistische methode die ze bestudeert - regressieanalyse.

Dankzij de voortdurende ontwikkeling van computertechnologie wordt steeds meer gebruik gemaakt van computertechnologie in statistische berekeningen. Zo kan het gebruik van bepaalde computerprogramma's voor de verwerking van statistische informatie snel oplossen voor het probleem van het bestuderen van de relatie van verschillende indicatoren met behulp van correlatie-regressie analyse.

Zo kan correlatie-regressieanalyse (een voorbeeld genoemd worden) duidelijk het gebruik ervan weergeven met behulp van het Microsoft Excel-programma bij het verwerken van gegevens op wisselkoersen.

Het pakket zelf Microsoft Excel stelt u in staat om complexe statistische en technische problemen op te lossen met behulp van een speciale set data analyse tools. Correlatie-regressie-analyse in Excel wordt uitgevoerd met verplichte aanduiding van invoergegevens en keuze van initiële parameters. De analyse zelf wordt uitgevoerd met behulp van een statistische macrofunctie (het is mogelijk om de ingenieursfunctie te gebruiken). Het resultaat wordt geplaatst in het uitvoerbereik dat door de gebruiker kan worden ingesteld. Als u andere tools van het programma gebruikt, kunt u het resultaat in een grafische vorm krijgen.

Met behulp van een grafisch beeld kan de analist visueel de weergave van statistische gegevens zien. Deze modus vergemakkelijkt de perceptie van de resultaten en hun begrip aanzienlijk.

Bijvoorbeeld, wanneer statistieken in een tabel worden geaggregeerd, is het soms moeilijk om fouten of onnauwkeurigheden te detecteren. De presentatie in de vorm van een grafiek van gegevens stelt u in staat om snel en gemakkelijk afwijkingen en anomalieën te detecteren, een sterke toename of daling van gegevens, hoewel er niets negatief is voor dergelijke negatieve aspecten.

Correlatie is een van de tools van het Microsoft Excel-pakket. Kan worden gebruikt om de relatie tussen meerdere sets data te kwantificeren. Correlatieanalyse stelt u in staat om de relatie van datasets vast te stellen op grootte. Er zijn dus zulke concepten: 'positieve' correlatie (grote waarden van een datarray zijn geassocieerd met dezelfde grote waarden van een andere array), een 'negatieve' correlatie (kleine waarden van een datarray zijn geassocieerd met analoge waarden van een andere array) en een correlatie gelijk aan nul (data Twee arrays zijn niet verbonden met elkaar). Regressieanalyse in Microsoft Excel is het opstellen van een grafiek met behulp van een statistische methode zoals de minste vierkanten.

Zo is correlatie-regressie-analyse veel gemakkelijker te verrichten met behulp van moderne computertechnologieën, waardoor het gewenste resultaat op korte termijn mogelijk is.